AI發現大量沒上紅色名錄物種也瀕危
科技日報北京8月4日電 (記者張夢然)世界自然保護聯盟(IUCN)瀕危物種紅色名錄因生態學數據缺失而未予評估的物種中,有56%很可能存在滅絕風險。這項4日發表在英國《通訊·生物學》上的研究顯示,這類“數據缺乏物種”可能比IUCN評估過的其它物種麵臨更大的滅絕風險,提示當前保育優先級中存在潛在偏差。
挪威科技大學(NTNU)研究人員訓練了一個機器學習算法,讓它計算IUCN紅色名錄之前評估過的26363個物種的滅絕風險。計算基於這些物種生活地區的已發表數據,以及已知會影響生物多樣性的各種因素,如氣候變化、人類的土地使用,以及入侵物種構成的威脅。作者隨後利用該算法預測了全部7699個數據缺乏物種的滅絕風險。
研究人員估計,4336個(56%)數據缺乏物種可能存在滅絕風險。相較之下,IUCN紅色名錄評估的物種中隻有28%有滅絕風險。數據缺乏物種的滅絕風險因種群和地理區域而異,其中85%的兩棲動物、40%的輻鰭魚類、61%的哺乳動物、59%的爬行動物、62%的昆蟲可能都有滅絕風險。有滅絕風險的數據缺乏陸棲物種通常在中非、南亞和馬達加斯加這些地區的較小地理麵積內活動。據預測,全世界海岸線周圍有1/3到一半的數據缺乏海洋物種有滅絕風險。
以上結果凸顯出針對大量有滅絕風險但未被IUCN列(lie)為(wei)瀕(bin)危(wei)物(wu)種(zhong)的(de)數(shu)據(ju)缺(que)乏(fa)物(wu)種(zhong)的(de)保(bao)育(yu)重(zhong)要(yao)性(xing)。研(yan)究(jiu)團(tuan)隊(dui)指(zhi)出(chu),對(dui)這(zhe)些(xie)物(wu)種(zhong)開(kai)展(zhan)更(geng)準(zhun)確(que)的(de)評(ping)估(gu)或(huo)能(neng)幫(bang)助(zhu)轉(zhuan)變(bian)保(bao)育(yu)優(you)先(xian)級(ji),並(bing)更(geng)快(kuai)地(di)將(jiang)它(ta)們(men)納(na)入(ru)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)和(he)生(sheng)物(wu)多(duo)樣(yang)性(xing)保(bao)育(yu)對(dui)象(xiang)中(zhong)。
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