【環球網科技綜合報道】3月14rixiaoxi，juzhongguokexueyuanzidonghuayanjiusuoxiaoxi，shoutianwenshujuchulitixiqifa，zhongguokexueyuanzidonghuayanjiusuoyuzhongguokexueyuannaokexueyuzhinengjishuzhuoyuechuangxinzhongxinhezuoyanfashiganzhinengjisuan-控製平台
，可快速提取和分析斑馬魚全腦神經元活動，實現神經元集群活動的閉環調控。

該研究借助天文學領域的數據處理技術，采用FPGA-GPU混合架構
，成功對高達500MB/s的大數據流神經功能數據進行實時配準、xinhaotiquhefenxi。tongguozheyijishutupo，yanjiutuanduishoucishixianleduibanmayuquannaoshiwanjishenjingyuandeshishijiankong，jinerduirenyixuanzedeshenjingyuanjiqunhuodongjinxingjiema，yikongzhiwaibushebei。zheyichengguobiaozhizhejiyuquannaodanxibaoguangxuechengxiangdexunixianshi
、光遺傳調控等技術在腦科學閉環研究領域的應用邁出了關鍵一步。

jujieshao，quannaofanweidanshenjingyuanhuodongchengxiangshijiexidanaobingxingfenbushijisuanyuanlideyouligongju，danqijudadeshujushishichulixuqiuyichengweijishufazhandepingjing，daozhinanyishishifenxiyijizaidachidushangbihuantiaokongheyanjiunaogongneng。shoutianwenxuelingyuzhongkuaisushedianbaojiancejishudeqifa
，bingjiejianqixitongshejicelve，benxiangyanjiuliyongFPGA編程的靈活性建立光學神經信號預處理係統，對來自光學傳感器的信號規整化
，並將其發送給基於GPU的實時處理係統，進行高速非線性配準
，提取各信道的神經信號，依據編碼規則進行解碼
，以獲得用於控製外部器件的反饋信號。

依(yi)托(tuo)大(da)數(shu)據(ju)流(liu)的(de)實(shi)時(shi)分(fen)析(xi)和(he)高(gao)通(tong)量(liang)全(quan)腦(nao)成(cheng)像(xiang)技(ji)術(shu)，研(yan)究(jiu)團(tuan)隊(dui)未(wei)來(lai)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)研(yan)究(jiu)篩(shai)選(xuan)適(shi)合(he)光(guang)學(xue)腦(nao)機(ji)接(jie)口(kou)的(de)神(shen)經(jing)群(qun)體(ti)活(huo)動(dong)特(te)征(zheng)，以(yi)揭(jie)示(shi)其(qi)機(ji)製(zhi)
，開(kai)發(fa)出(chu)更(geng)高(gao)效(xiao)的(de)光(guang)學(xue)腦(nao)機(ji)接(jie)口(kou)技(ji)術(shu)，推(tui)進(jin)腦(nao)科(ke)學(xue)研(yan)究(jiu)範(fan)式(shi)的(de)發(fa)展(zhan)。

相關研究論文以Real-time analysis of large-scale neuronal imaging enables closed-loop investigation of neural dynamics為題，在線發表於《自然·神經科學》（Nature Neuroscience）。