科技日報北京4月23日電 （記者張夢然）美國研究人員使用人工智能（AI）laishejichaoyueziranjiedexindanbaizhi。tamenkaifadejiqixuexisuanfa，keshengchengjuyoutedingjiegoutezhengdedanbaizhi
，zhexiedanbaizhikeyongyuzhizaojuyoutedingjixiexingneng（如剛度或彈性）的材料，從而取代作為原料的石油或陶瓷。研究論文發表在最新一期《化學》雜誌上。

麻省理工學院、IBM沃森AI實驗室和塔夫茨大學研究人員采用了一種生成模型，其與DALL-E 2等AI係統中使用的機器學習模型架構相同，但研究人員調整了模型架構，以預測實現特定結構的蛋白質的氨基酸序列。

zheyimoxingxuexikongzhidanbaizhixingchengfangshideshenghuaguanxi，chanshengchaoyueziranjiedexindanbaizhi
，congershixianduteyingyong，liru，gaigongjukaifadeshipintucengkeshinongchanpinbaoxianshijiangengchang
，tongshibaozhengshiyonganquan。gaimoxinghaikezaijitianneijiushengchengshubaiwanzhongdanbaizhi
，weikexuejiaxunsutigongkegongtansuodexinkeneng。

yanjiurenyuancicigoujianlelianggejiqixueximoxing，yiyucegezhongxinanjisuanxulie，zhexieanjisuanxuliexingchengmanzujiegoushejimubiaodedanbaizhi。yizhongmoxingzaidanbaizhidezhengtijiegoutexingshangqizuoyong，lingyizhongmoxingzaianjisuanshuipingshangqizuoyong。liangzhongmoxingdoutongguozuhezhexieanjisuanjiegoulaichanshengdanbaizhi。

這些模型與預測蛋白質折疊的算法相關聯

，研究人員使用該算法來確定蛋白質的3Djiegou。ranhou
，tamenjisuanqijieguoshuxing，binggenjushejiguifanjianzhazhexieshuxing。ceshixianshi，qiyuxianyouanjisuanxuliecunzaibufenzhongdie，zaidaduoshuqingkuangxiayueyou50%—60%，但也有一些全新的序列。相似程度表明，AI生成的許多蛋白質是可合成的。

【總編輯圈點】

近(jin)幾(ji)年(nian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)預(yu)測(ce)設(she)計(ji)蛋(dan)白(bai)質(zhi)結(jie)構(gou)方(fang)麵(mian)的(de)進(jin)展(zhan)不(bu)斷(duan)。這(zhe)些(xie)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)的(de)側(ce)重(zhong)點(dian)各(ge)有(you)不(bu)同(tong)，比(bi)如(ru)有(you)的(de)可(ke)預(yu)測(ce)蛋(dan)白(bai)質(zhi)合(he)成(cheng)的(de)靜(jing)態(tai)結(jie)構(gou)，有(you)的(de)可(ke)預(yu)測(ce)蛋(dan)白(bai)質(zhi)合(he)成(cheng)的(de)動(dong)態(tai)結(jie)構(gou)
，有(you)的(de)可(ke)設(she)計(ji)全(quan)新(xin)的(de)蛋(dan)白(bai)質(zhi)結(jie)構(gou)。總(zong)之(zhi)
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