人工智能成功預測蛋白質相互作用
科技日報北京11月17日電 (記者劉霞)美國科學家主導的國際科研團隊在最新一期《科學》雜誌撰文指出,他們利用人工智能和進化分析,繪製出了真核生物的蛋白質之間相互作用的3D模型,首次確定了100多個可能的蛋白質複合物,並為700多個蛋白質複合物提供了結構模型,深入研究蛋白質相互作用有望催生新的藥物。
研究負責人之一、美國西南大學人類發育與發展中心助理教授叢前(音譯)稱,研究結果代表了結構生物學新時代的重大進步。
congqianjieshishuo,danbaizhitongchangchengduihuochengzugongzuo,xingchengfuhewu,yiwanchengshengwuticunhuosuoxuderenwu。suirankexuejiayijingduiqizhongyixiexianghuzuoyongkaizhanleshenruyanjiu,danxuduorengshiweijiezhimi。lejiedanbaizhizhijiansuoyoudexianghuzuoyongjiangjieshishengwuxuedexuduojibenfangmian,bingweixinyaoyanfatigongcankao。
但半個世紀以來,鑒於許多蛋白質結構的不確定性,科學家們很難了解這些相互作用。2020年和2021年,深度思維公司和華盛頓大學戴維·貝克實驗室獨立發布了兩種人工智能技術“阿爾法折疊”和RoseTTAFold,它們使用不同的策略預測蛋白質結構。
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他們確定了1505種可能的蛋白質複合物,其中699個結構已被表征,驗證了其方法的實用性;另外700個複合物目前獲得的數據有限,剩下106個(ge)從(cong)未(wei)被(bei)研(yan)究(jiu)過(guo)。為(wei)更(geng)好(hao)地(di)理(li)解(jie)這(zhe)些(xie)很(hen)少(shao)被(bei)描(miao)述(shu)或(huo)未(wei)知(zhi)的(de)複(fu)合(he)物(wu),團(tuan)隊(dui)研(yan)究(jiu)了(le)類(lei)似(si)的(de)蛋(dan)白(bai)質(zhi),並(bing)根(gen)據(ju)新(xin)發(fa)現(xian)的(de)蛋(dan)白(bai)質(zhi)與(yu)此(ci)前(qian)已(yi)知(zhi)蛋(dan)白(bai)質(zhi)的(de)相(xiang)互(hu)作(zuo)用(yong),確(que)定(ding)了(le)新(xin)發(fa)現(xian)蛋(dan)白(bai)質(zhi)的(de)作(zuo)用(yong)。
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