zhizhukeyishuoshiyizhongfeichangnairenxunweideshengwu。wulunrangnihuizuoemengdejuxingzhizhuhaishiyibianpaihaodequntifangshibushidezhizhu，zhexieweixiaodeshengwukeyifeichangzhuangguan。xianzai，laiziyuehan-霍普金斯大學的研究人員可能已經解開了圍繞蜘蛛的最大謎團之一。

研究人員指出，他們能夠使用夜視儀和人工智能來了解蜘蛛如何結網。

研究人員在網上和2021年11月的《Current Biology》上發表了他們的發現。其中一位合著者Andrew Gordus表示
，他第一次對蜘蛛如何結網感興趣是在某天跟兒子外出捕鳥時發生的。Gordus還是克裏格藝術與科學學院的行為生物學家。

“在看到一張壯觀的網後，我想，‘如果你去動物園看到黑猩猩在搭建這個，你會覺得那是一隻了不起的、令人印象深刻的黑猩猩
，’”Gordus在一份關於這項研究的新聞稿中分享道，“那麼這就更令人吃驚了
，因為蜘蛛的大腦是如此之小
，因為我們沒有更多地了解這種非凡的行為是如何發生的，所以我感到沮喪。”

bingfeisuoyoudezhizhudouhuijiewang，dannaxiejiewangdezhizhujigeshijiyilaiyizhirangkexuejiamenzhemi。tamenshiruhequedingheshihedijiewangde？tamenshiruhezaibukandeqingkuangxiajianzaoruciwendinghekekaodexianjingde？zhexiewentiyizhishilejiezhizhuruhezhiwangdezhangai。Gordus表示，不過第一步是了解蜘蛛的小腦袋如何支持它們的高級建築項目。

為了做到這一點，研究人員必須係統地記錄和分析這一過程中涉及的所有運動技能。這在以前是不可能的。但通過利用新技術，Godrus和其他研究人員能捕捉和記錄所有的動作。

研究人員重點研究了hackled orb weaver，zheshiyizhongyuanchanyumeiguoxibudexiaoxingzhizhupinzhong。zhexiezhizhuzaiyejianjiewang。yinci，yanjiurenyuannengzaitamendeshiyanshizhongshezhiyigequyu，zaizhizhudeqixidizhouweishezhihongwaishexiangjihedengguangweizhi。zainali，tamennenggoujiluzhizhushiruhejiewangde。

但這僅僅是旅程的一半。該研究的論文第一作者Abel Corver指出，他們還必須跟蹤他們使用的所有六隻蜘蛛的腿。Corver當時還是一名研究神經生理學和織網的研究生。他指出，這對人類來說實在是太多了。這就是人工智能幫助的地方。

為了了解蜘蛛是如何結網的，研究人員使用人工智能來追蹤蜘蛛的腿並準確地看到hackled orb weaversuizheshijiandetuiyishiruhegentamendewangjinxinghudongde。tamenfaxian
，jishizuihoudejieguokanqilaibutong，danzhizhumeicijianwangsuozunxundeguizedoushiyiyangde。duici，yanjiurenyuanxiwangkeyitongguogenghaodilejiezhizhudedanaolaigenghaodilejiegengdadedanaoxitong。