科技日報北京12月29日電 （實習記者張佳欣）美mei國guo斯si坦tan福fu大da學xue開kai發fa的de一yi種zhong新xin智zhi能neng皮pi膚fu可ke能neng預yu示shi著zhe有you一yi天tian人ren們men可ke在zai隱yin形xing鍵jian盤pan上shang打da字zi，僅jin靠kao觸chu摸mo來lai識shi別bie物wu體ti，或huo者zhe允yun許xu用yong戶hu在zai沉chen浸jin式shi環huan境jing中zhong通tong過guo手shou勢shi與yu應ying用yong程cheng序xu交jiao流liu。

近日在《自然·電子學》雜(za)誌(zhi)上(shang)發(fa)表(biao)在(zai)的(de)一(yi)篇(pian)論(lun)文(wen)中(zhong)
，研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)描(miao)述(shu)了(le)一(yi)種(zhong)新(xin)型(xing)的(de)可(ke)拉(la)伸(shen)生(sheng)物(wu)相(xiang)容(rong)性(xing)材(cai)料(liao)，這(zhe)種(zhong)材(cai)料(liao)可(ke)像(xiang)防(fang)曬(shai)噴(pen)霧(wu)一(yi)樣(yang)噴(pen)灑(sa)在(zai)手(shou)背(bei)上(shang)，並(bing)在(zai)此(ci)集(ji)成(cheng)了(le)一(yi)個(ge)微(wei)型(xing)電(dian)子(zi)網(wang)絡(luo)
，它(ta)可(ke)感(gan)知(zhi)皮(pi)膚(fu)伸(shen)展(zhan)和(he)彎(wan)曲(qu)

，通(tong)過(guo)使(shi)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）
，研究人員可根據手部動作和手勢解釋無數的日常任務。研究人員表示，它可能在遊戲、體育

、遠程醫療和機器人等領域具有廣泛的應用和影響。

zhezhongpentuzhinengpifudefangfazaixingshishangzugoujingjian，zaigongnengshangyezugoulinghuo，jibenshiyongyurenheyonghu。muqiandejishuxuyaoduogechuanganqizujianlaiduqushouzhidemeigeguanjie，zheshitamenshifenbenzhong。zhekuanxinshebeiduiruanjiancaiqulegengjingjiandefangfa，keshixiangengkuaidixuexi。zhezhongjingquedukenengshixunixianshiyingyongchengxuzhongdeguanjian

，kechuandajingxidedongzuoyihuodegengbizhendetiyan。

這項研究的創新是一種嵌入聚氨酯中的可噴塗電敏網狀網絡，這種網狀物具有電活性
、生物相容性、touqixing，chufeiyongfeizaoheshuicashi，fouzebuhuituoluo。tayupeidaitaderendeshouzhizhouwenjinmitiehe。yigeqingliangjidelanyamokuaizhixulianjiedaowanggeshang，jiukewuxianchuanshuxinhaobianhua。

這項研究的資深作者、斯(si)坦(tan)福(fu)大(da)學(xue)化(hua)學(xue)工(gong)程(cheng)教(jiao)授(shou)鮑(bao)哲(zhe)南(nan)解(jie)釋(shi)說(shuo)
，當(dang)手(shou)指(zhi)彎(wan)曲(qu)和(he)扭(niu)曲(qu)時(shi)
，網(wang)狀(zhuang)物(wu)中(zhong)的(de)納(na)米(mi)線(xian)被(bei)擠(ji)壓(ya)在(zai)一(yi)起(qi)，並(bing)被(bei)拉(la)伸(shen)，改(gai)變(bian)了(le)網(wang)狀(zhuang)物(wu)的(de)電(dian)導(dao)率(lv)。這(zhe)些(xie)變(bian)化(hua)可(ke)被(bei)測(ce)量(liang)和(he)分(fen)析(xi)
，以(yi)準(zhun)確(que)告(gao)知(zhi)手(shou)
、手指或關節是如何移動的。

該gai設she備bei的de噴pen霧wu特te性xing允yun許xu它ta符fu合he任ren何he大da小xiao或huo形xing狀zhuang的de手shou
，但dan也ye開kai啟qi了le該gai設she備bei可ke適shi應ying麵mian部bu以yi捕bu捉zhuo微wei妙miao情qing感gan線xian索suo的de可ke能neng性xing。這zhe可ke能neng會hui促cu成cheng計ji算suan機ji動dong畫hua的de新xin方fang法fa，或huo導dao致zhi出chu現xian具ju有you更geng逼bi真zhen麵mian部bu表biao情qing的de虛xu擬ni化hua身shen會hui議yi。

ciwai，jiqixuexifahuilezhuyaozuoyong。jisuanjijiancediandaolvdebianhuamoshi

，bingjiangzhexiebianhuayingshedaotedingdewulirenwuheshoushi。liru，zaijianpanshangshuruyigeX，算法就會從電導率的變化模式中學習識別這項任務。一旦對算法進行了適當的訓練
，就不再需要物理鍵盤。

研究人員建立了一個原型
，可通過觸摸識別簡單的物體，甚至可在隱形的鍵盤上進行預測性雙手打字。該算法能夠輸入莎士比亞的“沒有比誠實更豐富的遺產”
，以及威廉·埃內斯特·亨利《不可征服》中的“我是我命運的主宰
，我是我靈魂的船長”。

總編輯圈點

這很像電影裏常用的動作捕捉技術
，即對運動物體進行跟蹤後，再交由計算機或機器學習處理成圖像。人們熟悉的《阿凡達》和《指環王》裏(li)的(de)咕(gu)嚕(lu)，全(quan)過(guo)程(cheng)都(dou)是(shi)用(yong)動(dong)作(zuo)捕(bu)捉(zhuo)完(wan)成(cheng)的(de)。不(bu)過(guo)
，動(dong)作(zuo)捕(bu)捉(zhuo)還(hai)隻(zhi)是(shi)獲(huo)取(qu)關(guan)鍵(jian)部(bu)位(wei)在(zai)三(san)維(wei)空(kong)間(jian)的(de)坐(zuo)標(biao)數(shu)據(ju)，而(er)本(ben)文(wen)的(de)研(yan)究(jiu)，卻(que)創(chuang)新(xin)的(de)用(yong)一(yi)種(zhong)噴(pen)塗(tu)法(fa)，將(jiang)需(xu)要(yao)捕(bu)捉(zhuo)的(de)部(bu)位(wei)全(quan)覆(fu)蓋(gai)。不(bu)但(dan)更(geng)為(wei)精(jing)細(xi)
，還(hai)能(neng)在(zai)多(duo)元(yuan)的(de)動(dong)態(tai)識(shi)別(bie)領(ling)域(yu)發(fa)揮(hui)更(geng)大(da)價(jia)值(zhi)。