科技日報訊 （記者張夢然）一組研究人員通過分析手術過程中常規取出的微小眼液滴
，繪製了來自眼內不同細胞類型的近6000種蛋白質的圖譜。美國斯坦福大學研究人員在10月19日的《細胞》雜誌發表論文稱，他們使用人工智能模型根據這些數據創建了一個“蛋白質組時鍾”，可(ke)根(gen)據(ju)健(jian)康(kang)人(ren)的(de)蛋(dan)白(bai)質(zhi)譜(pu)判(pan)斷(duan)其(qi)眼(yan)睛(jing)的(de)分(fen)子(zi)年(nian)齡(ling)。該(gai)時(shi)鍾(zhong)顯(xian)示(shi)
，糖(tang)尿(niao)病(bing)視(shi)網(wang)膜(mo)病(bing)變(bian)和(he)葡(pu)萄(tao)膜(mo)炎(yan)等(deng)疾(ji)病(bing)會(hui)導(dao)致(zhi)特(te)定(ding)類(lei)型(xing)細(xi)胞(bao)加(jia)速(su)衰(shuai)老(lao)。令(ling)人(ren)驚(jing)訝(ya)的(de)是(shi)，研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)還(hai)在(zai)眼(yan)液(ye)中(zhong)檢(jian)測(ce)到(dao)與(yu)帕(pa)金(jin)森(sen)病(bing)相(xiang)關(guan)的(de)蛋(dan)白(bai)質(zhi)，這(zhe)可(ke)能(neng)為(wei)帕(pa)金(jin)森(sen)病(bing)的(de)早(zao)期(qi)診(zhen)斷(duan)提(ti)供(gong)途(tu)徑(jing)。

為了繪製眼內不同類型細胞的蛋白質圖譜，研究團隊使用高分辨率方法來表征120個液體活檢中的蛋白質，這些活檢樣品取自接受眼科手術患者的房水或玻璃體液。他們總共鑒定出了5953種蛋白質，是之前類似研究中鑒定的蛋白質數量的10倍。使用新創建的軟件工具，研究人員能將每種蛋白質追溯到特定的細胞類型。

研究人員建立了一個人工智能機器學習模型
，來研究疾病與分子衰老之間的關係，其可根據26種蛋白質的子集預測眼睛的分子年齡。因此，該模型能準確判斷健康眼睛的年齡，表明疾病與顯著的分子衰老有關。

研究人員還檢測到了幾種與帕金森病相關的蛋白質。篩查眼液中的這些標記物可實現帕金森病的早期診斷和後期的治療監測。

yanjiubiaoming，shuailaokenengshiqiguanshenzhixibaoteyixingde
，zhekenenghuicujinjingzhunyixuehelinchuangshiyanshejidejinbu。zhexiefaxianbiaoming，rentiqiguanzhengzaiyibutongdesudulaohua，shiyongbaxiangkangshuailaoyaowukenengshiyufangxingjingzhunyixuedexiayibu。

jiexialai，yanjiurenyuanjihuaduigengduohuanzhehegengguangfandeyanbujibingdeyangbenjinxingbiaozheng。tamenbiaoshi，xinfangfakeyongyufenxiqitananyicaiyangdezuzhi。liru，naojiyehuojiankeyongyuyanjiuhuozhenduandanao
，huayekeyongyuyanjiuguanjie，niaoyekeyongyuyanjiushenzangdeng。